Chào mừng các bạn đến với blog cá nhân của Trần Chí Dũng.

Chào mừng các bạn đến với blog cá nhân của Trần Chí Dũng.

Thứ Hai, 7 tháng 5, 2018

CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO 7 CÔNG CỤ QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG MỚI

  7 CÔNG CỤ QUẢN LÝ CHẤT LƯỢNG MỚI

Kính chào quý doanh nghiệp

Phân Viện Phát triển Nguồn Nhân lực Việt Nam-Nhật Bản tại TP.HCM (VJCC-HCMC) trân trọng gửi tới Quý Anh/Chị thông tin 1 khóa học về quản lý chất lượng được tài trợ ODA của JICA do chuyên gia Nhật Bản giàu kinh nghiệm hướng dẫn.

7 công cụ QC (quản lý chất lượng) mới không dựa trên số liệu, mà dựa trên dữ liệu bằng lời nói (dữ liệu ngôn ngữ), bao gồm các công cụ quản lý hữu hiệu dùng để phát hiện vấn đề, tìm kiếm giải pháp xử lý và lập kế hoạch…

7 công cụ QC mới và cũ hỗ trợ lẫn nhau trong việc cải tiến chất lượng sản phẩm và còn là công cụ hữu hiệu trong quản trị doanh nghiệp. Do đó, đây là công cụ quản lý không chỉ phù hợp với các doanh nghiệp sản xuất mà còn phù hợp với cả các doanh nghiệp trong các lĩnh vực khác.

Đối tượng

Giám đốc, quản lý tại các doanh nghiệp và các cá nhân quan tâm.

Giảng viên Ông Dai SHINSHI 

Nguyên giám đốc nhà máy sản xuất ti vi của Panasonic tại Malaysia, Mexico.

Chuyên gia đánh giá chất lượng của Panasonic.

Chuyên gia giảng dạy, tư vấn của JICA.

Thời gian
21, 22 & 23/5/2018 (3 ngày)

Sáng: 9:00 ~ 12:00

Chiều: 13:30 ~ 16:30

Địa điểm

 Phòng Đa năng, Tòa nhà VJCC- HCMC

Số 15 Đường D5, P.25, Q. Bình Thạnh, TP. Hồ Chí Minh

 

Học phí

2.800.000 VNĐ/người

(giảm 5% cho công ty cử từ 5 học viên tham gia, 10% cho công ty cử từ 10 học viên tham gia)

Nội dung 

Ngày 1:

Quản lý chất lượng là gì

• Khái niệm về TQC (Quản lý chất lượng toàn diện) và ISO

7 công cụ QC

• Luyện tập: 7 công cụ QC

Mối liên hệ giữa 7 công cụ QC mới và cũ

• Tóm tắt về dữ liệu ngôn ngữ (data language) và 7 công cụ QC mới.

• Sự khác nhau và mối quan hệ hỗ trợ giữa 7 công cụ QC mới (N7) và cũ (QC7)

Thực hành 7 công cụ QC mới

• Mục đích của từng công cụ QC, cách lập biểu đồ thiết kế dựa trên các trường hợp cụ thể, giải thích bằng hình ảnh minh họa và biểu đồ

Biểu đồ tương đồng

• Phương pháp tìm ra nguyên nhân dựa trên sắp xếp các dữ liệu tương đồng

Biểu đồ quan hệ

• Phương pháp xác định các yếu tố chính làm sáng tỏ các vấn đề đan xen phức tạp dựa trên mối quan hệ nhân quả

Ngày 2:   

Thảo luận nhóm

• Thảo luận theo đề tài

Biểu đồ hệ thống

• Các công cụ hiệu quả nhằm đạt được mục tiêu đề ra dựa trên biểu đồ hệ thống: Sơ đồ nhân quả, Phân tích SWOT

Biểu đồ ma trận

• Cách tiếp cận để nắm bắt vấn đề mấu chốt nhằm làm rõ các điểm khó khăn bằng cách sắp xếp các thông tin liên quan trong biểu đồ Ma trận (matrix): phương pháp phân tích kiểu sai hỏng và tác động (FMEA)

Ngày 3:

Cách lập biểu đồ mũi tên (arrow diagram)

• Phương pháp để nắm rõ các sự kiện cần thiết cho việc hoạch định bằng biểu đồ mũi tên

Cách lập sơ đồ quá trình ra quyết định (PDPC)

Phương pháp dự báo trước tình huống có thể xảy ra và tránh các tình huống bất ngờ: phân tích rủi ro sử dụng các thiết bị, sơ đồ PDPC

Phương pháp phân tích dữ liệu ma trận

• Phương pháp đơn giản hóa đánh giá và ra quyết định bằng cách thống kê tổng hợp

Thảo luận nhóm

• Thảo luận theo đề tài

Tổng kết

Rất mong nhận được sự quan tâm tham dự của Anh Chị. 

Vô cùng xin lỗi nếu email này làm phiền các anh chị!

Trân trọng 

----------------------------------------------------------------------- 

Ban khóa học kinh doanh  

Phân Viện Phát triển Nguồn Nhân lực Việt Nam – Nhật Bản Tp. HCM (VJCC – HCMC)  

Điện thoại: 028-3512-2151;   Fax: 028-3512-2150;    

E-mail: bc@vjcchcmc.org.vn; Website: http://vjcchcmc.org.vn